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Marcel Hebing: Data Science Management, Buch

Marcel Hebing
Data Science Management

Animals

Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science …

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Buch
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: Angewandte Data Science, Buch

Angewandte Data Science

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Method…

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Buch
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: Women in Data Science, Buch

Women in Data Science

Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen.…

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Buch
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Hadley Wickham: R für Data Science, Buch

Hadley Wickham
R für Data Science

Animals

Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Dat…

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Buch
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Stefan Selle: Data Science Training - Supervised Learning, Buch

Stefan Selle
Data Science Training - Supervised Learning

Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus …

lieferbar ab 11.9.2024.
Buch
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Katherine Munro: Handbuch Data Science und KI, Buch

Katherine Munro
Handbuch Data Science und KI

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden we…

lieferbar ab 15.11.2024.
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Sven-Ake Wegner: Mathematische Einführung in Data Science, Buch

Sven-Ake Wegner
Mathematische Einführung in Data Science

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine…

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Jake Vanderplas: Handbuch Data Science mit Python, Buch

Jake Vanderplas
Handbuch Data Science mit Python

Animals

Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas…

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Andreas Knoblauch: Mathematik für Informatik und Data Science, Buch

Andreas Knoblauch
Mathematik für Informatik und Data Science

Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwen…

lieferbar ab 16.9.2024.
Buch
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Jake Vanderplas: Data Science mit Python, Buch

Jake Vanderplas
Data Science mit Python

mitp Business, mitp Professional

Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von D…

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Buch
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Gerald Friedland: Informationsgesteuertes maschinelles Lernen, Buch

Gerald Friedland
Informationsgesteuertes maschinelles Lernen

Dieses innovative Lehrbuch revolutioniert das maschinelle Lernen durch neue Informationsmessungsmethoden. Es basiert auf einem Seminar der UC Berkeley und zielt darauf ab, die Black-Box-Natur des maschine…

lieferbar ab 24.8.2024.
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Adam Ross Nelson: Confident Data Science: The Essential Skills of Data Science, Buch

Adam Ross Nelson
Confident Data Science: The Essential Skills of Data Science

Discover the fundamentals of data science and develop the skills you need for achieving success in this important sector.

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Adam Ross Nelson: Confident Data Science: The Essential Skills of Data Science, Buch

Adam Ross Nelson
Confident Data Science: The Essential Skills of Data Science

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Poornachandra Sarang: Thinking Data Science, Buch

Poornachandra Sarang
Thinking Data Science

The Springer Series in Applied Machine Learning

This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use G…

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Stefan Sandfeld: Materials Data Science, Buch

Stefan Sandfeld
Materials Data Science

The Materials Research Society Series

This text covers all of the data science, machine learning, and deep learning topics relevant to materials science and engineering, accompanied by numerous examples and applications. Almost all methods an…

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Matthias Plaue: Data Science, Buch

Matthias Plaue
Data Science

This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inf…

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Daniel Vaughan: Data Science: The Hard Parts, Buch

Daniel Vaughan
Data Science: The Hard Parts

This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. Taken as a whole, the lessons in this book mak…

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Sam Lau: Learning Data Science, Buch

Sam Lau
Learning Data Science

"As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions--whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists…

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Dr. John P. Wilson: Spatial Data Science, Buch

Dr. John P. Wilson
Spatial Data Science

Spatial Data Science will show GIS scientists and practitioners how to add and use new analytical methods from data science in their existing GIS platforms. By explaining how the spatial domain can provid…

lieferbar ab 19.12.2024.
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: Next Generation Data Science, Buch

Next Generation Data Science

Communications in Computer and Information Science -Band 2113

This book constitutes the refereed proceedings of the Sescond Southwest Data Science Conference, SDSC 2023, held in Waco, TX, USa, during March 24-25, 2023. The 16 full and 1 short paper included in this…

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